Статистичний аналіз даних

Інформація Предмети для вступу Терміни та вартість навчання Програма

Код

112

Спеціальність/Освітня
програма (Спеціалізація)

Статистика/Статистичний аналіз даних

Форма здобуття
освіти

денна

Освітній рівень

Бакалавр

Ліцензійний обсяг

Кар'єрні перспективи

Data Analyst.
Data Scientist.
ML/AI-інженерія.
Business Intelligence (BI).
Analyst Machine Learning Engineer.
Data Engineer.
Бізнес-аналітик.
Фінансовий аналітик.
Науковець (математика, статистика, нейронні мережі).

Наша освітня програма передбачає весь необхідний набір знань та навичок, які необхідні молодому фахівцю Data Science для початку успішної кар’єри. Ви зможете ефективно застосовувати аналітичні та математичні здібності для вирішення складних задач у різних галузях, що відкриває перед вами безмежні перспективи та можливості для кар’єрного зростання.

Навчання на освітній програмі дає вміння і навички, необхідні для роботи в сфері інформаційних технологій (IT), машинного навчання (ML), штучного інтелекту (AI) та статистики.

Особливості спеціальності

Ідеальне поєднання математики та IT: студенти отримують глибоке розуміння математичних принципів та вчаться застосовувати їх для вирішення реальних задач за допомогою програмування, аналізу даних та алгоритмів машинного навчання.
Постійне вдосконалення програми: освітня програма була складена спільно з провідними спеціалістами з IT кластеру. Відповідно відбирались ті дисципліни, які потрібні кожному затребуваному спеціалісту. Більше того, програма регулярно оновлюється актуальними дисциплінами.
Нейронні мережі та AI: наше життя вже важко уявити без засобів штучного інтелекту, таких як ChatGPT. На нашій програмі є можливість детально зануритись у background того, що стоїть за будь-яким AI.
Компетентні викладачі: студентам нашої спеціалізації викладають як досвідчені науковці-математики, так і IT-спеціалісти, які на власному досвіді пояснюють актуальний матеріал. У цьому тандемі студент отримує дійсно ґрунтовні знання.
Міжнародні можливості та програми обміну: студенти нашого факультету активно їздять у різні університети світу за програмами обміну; на стажування в іноземні компанії.
Широке коло однодумців: вас будуть оточувати люди, які так само захоплені математикою та IT. А знайомства – ледь не найголовніше, що вам може дати університет.
Можливості працевлаштування: після навчання на нашій спеціальності вам буде відкрито безліч можливостей для працевлаштування. Ви можете піти в різні напрямки IT (data science в пріоритеті), піти в бізнес-аналітику або ж вибрати наукову карʼєру. Ми чекаємо саме на Вас!

Програма функціонує на механіко-математичному факультеті з 2019 року. Її було розроблено фахівцями кафедри математичної статистики і диференціальних рівнянь за підтримки Львівського ІТ Кластеру.

«Статистичний аналіз даних» є сучасним варіантом класичної математичної дисципліни «Статистика», який крім традиційних статистичних методів включає в себе збір даних, бази даних, візуалізацію даних, машинне навчання, розпізнавання образів, штучні нейронні мережі та багато іншого.

Основні навчальні дисципліни:

Дисципліни професійної підготовки: машинне навчання, глибоке навчання (нейронні мережі), обробка природної мови, фінансовий аналіз, візуалізація даних, регресійний аналіз, графові дані та дерева прийняття рішень, розробка рекомендаційних систем, реляційні та нереляційні бази даних, великі дані.
Фундаментальні дисципліни: алгебра, геометрія, топологія, дискретна математика, диференціальні рівняння, математичний аналіз, теорія ймовірностей, математична статистика, функціональний аналіз, чисельні методи, математична економіка та економетрія.
Дисципліни загальної підготовки: філософія, українська мова, англійська мова, історія України, історія української культури.

Сайт